据inews报道韩国政府将在2022年之前投资2万亿韩元以上,将韩国培养成人工智能(AI)四大强国。

   韩国人工智能技术在低水平，在AI开发及应用条件方面具有相当大的潜力，因此通过确保人才等投资确保竞争力。

   据政府判断实际上在产业领域的AI应用程序, 现在还处于起步阶段,尚有很大的机会。据此,第四次产业革命委员会计划制定相关研究开发(R&D)计划,通过投资及支援确保技术能力。

   15日第4次产业革命委员会张炳圭 （音译）委员长在首尔光华门会议室举行了第6次会议,审议了上述人工智能R&D战略。

   如果说在去年年底第三次会议上议决的"超自然智能型网络构建方案"是与产业革命的核心基础-智能型DNA(数据-网络-人工智能)对策的"N"相关的内容。此次"人工智能R&D战略"是关于"A"的计划。

   随着人工智能R&D战略的表决,预计人工智能技术将会迅速扩散,从而加速各领域的革新增长速度。

第4次产业革命委员会张炳奎（音译）委员长表示:“将具有社会、经济巨大影响力的AI现状况分为技术、人才、基础综合分析，并以此为基础,韩国国内竞争力的技术能力制定了确保早期战略的意义有了。”

◆ 韩国的AI技术被中国赶超

  人工智能不是单纯的新技术,而是经济、社会革命的核心动力,有望给各国带来经济的飞跃效应。
  据市场调查企业Accenture透露,根据AI有无的经济附加价值分析结果显示,在引入AI的情况下,将从2.6%的价值上升到4.6%。另一家市场调查公司IDC预测,AI世界市场规模将从去年的124亿美元增至2021年的522亿美元。

   因此,美国、日本、中国等国抢先占领人工智能技术的竞争也非常激烈。 为此,正在推进国家层面的对策，例如,美国于2016年10月成立了"国家AI R&D战略计划",日本于去年4月发表了"AI产业化发展蓝图"。 中国去年7月制定了"新一代人工智能计划"。

   特别是,中国政府在3年间投资3亿元人民币，并与美国进行合作。也致力于培养各领域的特化平台。其中最具代表性的就是百度无人驾驶汽车、腾讯医疗、阿里巴巴智能城市等。

   虽然韩国也采取了应对策略,但是技术差距越来越大, 确保专业人才和技术革新生态系的构筑是不够的。

   韩国的AI技术在去年被中国赶超。从信息通讯技术振兴中心(IITP)的AI技术水平来看, 韩国(78.1)与美国(100)缩小了差距, 但中国是(81.9)。据评价,美国在通用AI平台领域记录着优异的成绩，中国在政府主导下的人脸识别等部分领域达到了世界最高水平。

   目前,在人工智能R&D投资方面也处于下风。中国最近每年投入约6万亿韩元,美国在2015年投入了1兆2千亿韩元。

   企业投资也是如此。谷歌在2016年的AI研究开发上投资了123亿美元,中国阿里巴巴从去年开始投资了3亿元人民币。韩国Naver决定从去年开始5年内投入5千亿韩元。

   以2010年为基准,作为AI领域的主要机关研究人员中,中国科技技术院有1429名，而韩国科学技术院(KAIST)则只有178名， 而法国国立科学研究院(CNRS)为829名,ETRI为87名。

   一线教授表示:"1980年代获得了AI领域博士学位后回国, 但由于韩国国内相关机构和项目没有任何关联,所以只能变更专业领域。"

  可以用于人工智能的数据也处于不足状态。去年OECD公共数据开放指数虽然韩国居首位, 但在机械学习用大容量三个领域,仅排在并列第56位。数据虽然很多,但仍未定型。

◆ 今后5年内投入2兆2千亿韩元,确保5千名优秀人才

   韩国科技信息通信部智能信息社会推进团人工智能政策组长南哲基（音译）表示： “与其说技术差距悬殊,不如确保专业人才,制订我们的发展蓝图。人工智能开发条件良好、战略性接近的话,竞争就足够充分了。”
  韩国在AI技术领域薄弱,但在IT产业发展的环境中具备充分的潜力。

   特别是AI的运算法则大部分都是公开的源代码, 很多产业领域都是AI的开始阶段, 因此应用领域有胜算。

   人工智能以学习数据为基础。确保特定领域的数据并使其学习的AI在相应产业领域具有充分的竞争力。这也 适用于其他技术产业的革新。

   为此政府决定以提供服务、活用公共数据的国防、医疗、安全等领域为中心,推进核心技术开发,并致力于提供能够引领市场革新的最高级人才培养及提供企业的AI算法的数据及计算能力。

   截至2022年,为确保世界4大AI强国的目标,将确保5000名优秀人才，为了构筑通用1亿1千件和产业4800万个AI数据, 决定在今后5年内投资2兆2千亿韩元。

   在技术方面,通过公共领域的AI大型项目和AI国家战略项目目标调整,优先确保用于通用常用的人工智能共同核心技术。另外,在新药、未来材料等新一代技术革新领域,将尽早将AI接入,促进相关领域的发展。
 

   另外,政府还计划运用国家安保和国民私生活的数据为主的国防、医疗、安全领域为中心率先开始, 将其扩大到今后的环境、能源等领域。今年第四季度将推进未来融合服务智能化、革新技术开发事业。这是规模达2千亿韩元的规模。

   同时,"人工智能R&D挑战赛"将扩大改编为"大挑战赛"。 AI国家战略项目也将重新进行结构调整。 Exobrain从2013年到2022年共投入652亿韩元。 Deepview从2014年开始到2023年为止,共有808亿韩元的资金流进。同时还将推进开发AI半导体技术。

   在其他技术领域推进应用AI的新药、原材料、农业领域扩大AI适用范围,并扩大到多种领域。 新药候选物质的探索期限从5年缩短为1年,开发周期从15年缩短为7年。未来材料将从目前的2个增加到10个,扩大到10个,并把素材开发期限缩短到一半。

  此外,基础科学研究还将执行脑科学研究、下一代AI、脑-机械接口(BMI)、神经网络计算基础研究、技术探索型研究等。

  截至到2022年,将培养高级人才达1千3百人。为了培养260名硕士、博士级的AI研究人员,将于2019年从4个月内新设6个人工智能研究生院。 由10名AI专门教授、50名每年的研究生参加,准备开设AI课程。

  以谷歌和facebook等全球AI企业residency program为中心, 新设150人参加的支援活动。此外,还将支援国际共同研究，大学研究中心的人工智能领域支援扩大,到2022年为止,将培养870余名硕士、博士级高级人才。

  截至2022年,融复合人才的目标为3600多人。以AI领域毕业的应届毕业生或从业人员为对象,通过最高专业指导来执行AI项目。截至2021年,将培养出600名产业型人才。为培育每年300名左右的创业人力,还将实施人工智能实务人力教育。

  以科技特性化大学为中心, 开发AI在线公开讲座及截止到2020年将扩大至70个规模。

  为了打造开放合作型研究基础,到2022年为止构建154亿个数据,并向400个机关提供计算资源,并制定5个地区的研究据点。

  从去年1月开始,韩国科技信息通信部正在运营"AI开放"概念。将此扩大到整个产业。通用数据主要集中在各产业类别的特殊数据和民间需求较高的领域。

  计算机运算资源将从今年的20个机构到2022年增加到400个机构。以API形式提供28个运算法则。以活跃于AI产学合作的地区定点大学为中心,共指定5处。每年最多提供7年的技术开发, 每年投入20亿韩元。到2020年为止,将培养出680名优秀人才。 为了鼓励民间参与在线平台"挑战赛"。明年将构建"kr"。

  为了改善制度,将重点放在开放的源代码SW扩散上。从研究开始阶段直到适用，目前还在考虑通过挑战赛引入奖金制度。为了伦理的AI,还将进行体系结构的设计。